各地2022年GDP出炉：GDP是怎么计算出来的
各地2022年GDP出炉：GDP是怎么计算出来的？
近日，2022年经济数据“成绩单”陆续出炉，GDP增速方面，福建、江西以4.7%的增速并列第一，跑赢“全国线”。这次小编给大家整理了各地2022年GDP出炉，供大家阅读参考。
超12万亿成员再添一省
逼近13万亿元!2022年，广东地区生产总值为129118.58亿元，同比增长1.9%，逼近13万亿元，这也是广东GDP总量连续34年居全国第一。
紧随其后的是江苏省，2022年GDP首次突破12万亿元，达122875.6亿元。江苏省统计局解读，从总量看，江苏继2020年、2021年先后迈上10万亿元、11万亿元台阶后，连续3年跨越3个万亿元大关;经济总量占全国比重达10.2%，稳定发挥了全国发展“压舱石”作用。
2022年GDP总量排在前十位的省份分别是广东、江苏、山东、浙江、河南、四川、湖北、福建、湖南、安徽。广东和江苏为中国两个GDP超10万亿元的经济大省，山东与浙江分别在8万亿元和7万亿元的阵营。河南超6万亿元，四川、湖北、福建处于5万亿元梯队。湖南、安徽、上海、河北、北京为4万亿元梯队。GDP规模在2万亿元至3万亿元这一区间的省份最多。
看增速，2022年GDP增速超过全国水平(3%)的省(区、市)有16个。从2022年各省(区、市)经济增速来看，大部分处于2%-5%这一区间。超过或等于4%的有10个省(区、市)，分别为福建、江西、湖南、甘肃、山西、湖北、陕西、云南、内蒙古、宁夏。其中，福建、江西、湖南、甘肃4个省份增速超4.5%，江西和福建增速并列第一。
多地持续发力高质量发展
不仅在规模上有所突破，各地也在经济发展质量提升方面持续发力。
广东省加快推动高质量发展步履不停。广州近期举办高质量发展大会，对企业代表发出投资兴业“邀请函”;东莞市提出20条政策、75项举措支持制造业，全力以赴抓经济;江门市紧锣密鼓推动重点项目建设提速增效，年度计划投资超1200亿元……“广东省的高质量发展，对于全国的高质量发展有着非常关键的、重要的支撑作用，同时也对全国的高质量发展有非常重要的方向和引领示范意义。”商务部国际贸易经济合作研究院学术委员会副主任张建平说。
福建省统计局数据显示，2022年福建省高技术产业、装备制造业分别增长17.1%、13.7%;数字经济、海洋经济、绿色经济、文旅经济成为福建的新增长极，数字经济增加值达2.6万亿元。福建省统计局副局长杨洪春介绍，2022年，福建省发展动能持续积蓄，新动能产业增长快、韧性足，新能源汽车、太阳能电池产量分别增长39.6%和28.7%;发展后劲增强，一批稳投资、促发展、惠民生的重大基础设施项目加速形成实物工作量，为稳增长提供强劲动力。
看江西省，三次产业结构由上年同期的7.8∶44.4∶47.8调整为7.6∶44.8∶47.6，产业结构不断优化;再看山东省，聚焦制造业强省建设，全年规模以上工业增加值同比增长5.1%，41个大类行业中，近七成行业保持增长……
各地区设立目标稳中求进
今年怎么干?近期，全国多地在总结去年成绩的基础上，明确了2023年的经济发展方向。
不少省(区、市)定下了2023年经济增速目标，数值范围在4%至9.5%。其中，最高的是海南，提出2023年地区生产总值预期增长目标为9.5%左右。西藏紧随其后，为8%左右。江西、新疆均为7%左右，安徽、湖北、湖南、宁夏为6.5%左右，重庆为6%以上。前四个经济大省，广东、山东和浙江把2023年GDP增长目标定为5%以上，江苏定为5%左右。
仲量联行大中华区首席经济学家兼研究部总监庞溟认为，各省份设定的增速目标，体现了经济大省和有条件的省份勇挑大梁、力争为全国完成经济社会发展预期目标打好基础开好局的担当。同时，也说明当前经济运行保持恢复和回稳态势，各地区正抓住机遇期、攻坚期奋力冲刺，稳字当头、稳中求进。
具体怎么做?广东省明确提出，2023年将以实体经济为本、坚持制造业当家，加快建设制造强省、质量强省;山东省明确2023年将着力深化新旧动能转换，在构建现代化产业体系上加力提效……“各地经济工作的重点难点，依然在全力扩大社会有效需求，特别是积极扩大国内需求。”庞溟认为，下一阶段各地区应稳定市场主体信心，扩大国内需求，扩大有效投资，促进消费复苏，增强经济内生动能。
GDP是怎么计算出来的
GDP的计算方法主要有支出法和收入法，以下是两种方法下GDP的计算方法：
支出法计算GDP：GDP=投资+消费+政府支出+净出口。所谓支出法就是将一个经济体中购买的各项最终产品的支出进行汇总，支出可以分为四大类，即投资、消费、政府支出、净出口。
收入法计算GDP：GDP =工资+利息+利润+租金+间接税和企业转移支付+折旧也可看成是GDP=生产要复素的收入+非生产要素，所谓收入法就是将生产要素在生产中获得的所有收入加总来计算GDP。
从理论上来讲，两种方法所得到的GDP综合是相等的，但实际上由于统计误差的出现，两者会有较小程度的不一致。